Yong Cui

A practical collection of the most important Python techniques. For beginning to intermediate Python programmers. Python How-To by Yong Cui, walks you through the most important coding techniques in Python. Whether you are doing data science, building web applications, or writing admin scripts, you will find answers to your “how-to” questions in this book. Author Yong Cui's clear and practical writing is perfect for beginners and veterans alike, with insightful code snippets, interesting graphics, and challenging exercises. Python How-To includes over 60 detailed answers to questions like: How do I join and split strings? How do I access dictionary keys, values, and items? How do I set and use the return value in function calls? How do I process JSON data? How do I create lazy attributes to improve performance? How do I change variables in a different namespace?... and much more Along the way, you will also learn how to take advantage of Python's versatile tools and libraries. About the technology No matter where you are on your Python journey, you will run into situations where you ask yourself: “How do I do that?” This book provides concrete answers to the most common questions in areas such as manipulating text, working with collections, managing objects and functions, file management, etc.

Simulationsverfahren unterst tzen u.a. die Untersuchung und Planung von spurgef hrten Verkehrssystemen, um Betriebsprogramme zu erstellen und die Effekte eines Betriebskonzepts zu bewerten. Die Qualit t des Untersuchungsergebnisses bei Simulationsverfahren h ngt von der Plausibilit t des Simulationsmodells ab. Au erdem beschreibt der Ablauf der Kalibrierung des Modells den Betriebsprozess des Schienenverkehrs, sodass einzelne, dabei zu variierende Parameter von gro er Relevanz sein k nnen. Der hierzu entwickelte Algorithmus erreicht eine hinreichend gute bereinstimmung des ber Parameter beschriebenen Modells mit dem tats chlichen Betriebsablauf in der Realit t. Durch die Umsetzung des Algorithmus zum maschinellen Lernen wurde die Abweichung zwischen dem Simulationsmodell und der zu modellierenden Betriebsrealit t in einem automatisierten iterativen Prozess minimiert und die Untersuchung und Planung von spurgef hrten Verkehrssystemen durch ein realit tsnahes Simulationsmodell erheblich erleichtert.

Ein wichtiger Aspekt von Leistungsuntersuchungen betrifft die Erkennung von Leistungsreserven sowie die Lokalisierung von Engp ssen insbesondere in komplexen Eisenbahninfrastrukturen. Der Schwerpunkt der in diesem Bericht beschriebenen Forschungsarbeiten liegt daher in der Entwicklung eines neuen Beschreibungsmodells zur Modellierung von Eisenbahnknoten, welches die Entwicklung eines Ansatzes zur Berechnung der Knotenkapazit t erm glicht und anhand dessen auch das Leistungsverhalten einzelner Belegungselemente bestimmt und bewertet werden kann. Des weiteren werden neu entwickelte Algorithmen zur Auswertung der Belegungen und Behinderungen auf einzelnen Belegungselementen beschrieben, welche die genaue Lokalisierung von potentiellen Engp ssen im Untersuchungsraum sowie eine Klassifizierung dieser Engp sse nach deren tats chlichen betrieblichen Einfluss erlauben. Durch die Einbindung der entwickelten Lokalisierungs- und Bewertungsmethoden in die Software PULEIV wird die praktische Anwendbarkeit der neuen Methoden sichergestellt und damit die Grundlage f r die Erweiterung von Leistungsuntersuchungen auch auf die mikroskopische Ebene geschaffen.