Kirjojen hintavertailu – 12 859 829 kirjaa ja 27 kauppaa
Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems – Collins Achepsah Leke, kirjan kansikuva

Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems – hinnat ja saatavuus

Kirjafiili on kirjojen hintavertailu. Löydä halvin hinta 27 kirjakaupasta. Hintavertailu koskee ISBN-tunnusta 9783030011796 (sidottu).

Kirjan kuvaus

Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems uses deep learning and swarm intelligence methods to cover missing data estimation in engineering systems. The missing data estimation processes proposed in the book can be applied in… Näytä koko kuvaus

Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems uses deep learning and swarm intelligence methods to cover missing data estimation in engineering systems. The missing data estimation processes proposed in the book can be applied in image recognition and reconstruction. To facilitate the imputation of missing data, several artificial intelligence approaches are presented, including:deep autoencoder neural networks;deep denoising autoencoder networks;the bat algorithm;the cuckoo search algorithm; andthe firefly algorithm. The hybrid models proposed are used to estimate the missing data in high-dimensional data settings more accurately. Swarm intelligence algorithms are applied to address critical questions such as model selection and model parameter estimation. The authors address feature extraction for the purpose of reconstructing the input data from reduced dimensions by the use of deep autoencoder neural networks. They illustrate new models diagrammatically, report their findings in tables, so as to put their methods on a sound statistical basis. The methods proposed speed up the process of data estimation while preserving known features of the data matrix. This book is a valuable source of information for researchers and practitioners in data science. Advanced undergraduate and postgraduate students studying topics in computational intelligence and big data, can also use the book as a reference for identifying and introducing new research thrusts in missing data estimation.

Kirjan tiedot

ISBN 9783030011796
Kustantaja Springer Nature Switzerland AG
Vuosi 2019
Formaatti sidottu
Sivuja 179
Kieli Englanti
Paino 446 g

Vertaa kirjan ”Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems” hintoja

Vertaa tuotteen hintaa ja arvioitua kokonaishintaa toimitettuna. Kaikki hinnat koskevat ISBN-tunnusta 9783030011796.

Hintoja ei päivitetty automaattisesti. Voit hakea ajantasaiset hinnat painamalla Hae hinnat.

0 kirjakauppaa
Kauppa

Booky

—
—
Ei saatavilla

Suomalainen

—
—
Ei saatavilla

Kansallinen Kirjakauppa

—
—
Ei saatavilla

Prisma

—
—
Ei saatavilla

Finlandia Kirja

—
—
Ei saatavilla

Fantasiapelit

—
—
Ei saatavilla

Vinhan kirjakauppa

—
—
Ei saatavilla

CDON

—
—
Ei saatavilla

Kustantamo S&S

—
—
Ei saatavilla

Kennys.ie

—
—
Ei saatavilla

Kristillinenkirjakauppa.fi

—
—
Ei saatavilla

Sacrum

—
—
Ei saatavilla

Adlibris

—
—
Ei saatavilla

BookOutlet.fi

—
—
Ei saatavilla

Kirja.fi

—
—
Ei saatavilla

Rosebud

—
—
Ei saatavilla

Tälle kirjalle ei ole tällä hetkellä vahvistettua hintaa. Tarkista tilanne myöhemmin uudelleen.

Hintoja ei ole vielä päivitetty.

Saat sähköpostin, kun hinta laskee asettamaasi rajaan tai sen alle.

€
Sisällytä toimituskulut hintaan

Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems – hintahistoria

Seuraamme kirjan Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems hintakehitystä kirjakaupoissa. Taulukosta näet viime kuukausien alimmat hinnat.

Alin hinta kauppoittain

Kunkin kaupan alin hinta viimeisten 90 päivän aikana.

Hintahistoriaa ei ole vielä kerätty tälle kirjalle.

Hinnat ilman toimituskuluja.