Kirjojen hintavertailu – 12 859 829 kirjaa ja 27 kauppaa
Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining – Huan Liu, kirjan kansikuva

Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining – hinnat ja saatavuus

Kirjafiili on kirjojen hintavertailu. Löydä halvin hinta 27 kirjakaupasta. Hintavertailu koskee ISBN-tunnusta 9781461376040 (nidottu).

Muut painokset ja formaatit

Kirjan kuvaus

As computer power grows and data collection technologies advance, a plethora of data is generated in almost every field where computers are used. The com­ puter generated data should be analyzed by computers; without the aid of computing… Näytä koko kuvaus

As computer power grows and data collection technologies advance, a plethora of data is generated in almost every field where computers are used. The com­ puter generated data should be analyzed by computers; without the aid of computing technologies, it is certain that huge amounts of data collected will not ever be examined, let alone be used to our advantages. Even with today's advanced computer technologies (e. g. , machine learning and data mining sys­ tems), discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Taking its simplest form, raw data are represented in feature-values. The size of a dataset can be measUJ·ed in two dimensions, number of features (N) and number of instances (P). Both Nand P can be enormously large. This enormity may cause serious problems to many data mining systems. Feature selection is one of the long existing methods that deal with these problems. Its objective is to select a minimal subset of features according to some reasonable criteria so that the original task can be achieved equally well, if not better. By choosing a minimal subset offeatures, irrelevant and redundant features are removed according to the criterion. When N is reduced, the data space shrinks and in a sense, the data set is now a better representative of the whole data population. If necessary, the reduction of N can also give rise to the reduction of P by eliminating duplicates.

Kirjan tiedot

ISBN 9781461376040
Kustantaja Springer-Verlag New York Inc.
Vuosi 2013
Formaatti nidottu
Sivuja 214
Kieli Englanti
Paino 310 g

Vertaa kirjan ”Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining” hintoja

Vertaa tuotteen hintaa ja arvioitua kokonaishintaa toimitettuna. Kaikki hinnat koskevat ISBN-tunnusta 9781461376040.

Hintoja ei päivitetty automaattisesti. Voit hakea ajantasaiset hinnat painamalla Hae hinnat.

0 kirjakauppaa
Kauppa

Booky

—
—
Ei saatavilla

Suomalainen

—
—
Ei saatavilla

Kansallinen Kirjakauppa

—
—
Ei saatavilla

Prisma

—
—
Ei saatavilla

Finlandia Kirja

—
—
Ei saatavilla

Fantasiapelit

—
—
Ei saatavilla

Vinhan kirjakauppa

—
—
Ei saatavilla

CDON

—
—
Ei saatavilla

Kustantamo S&S

—
—
Ei saatavilla

Kennys.ie

—
—
Ei saatavilla

Kristillinenkirjakauppa.fi

—
—
Ei saatavilla

Sacrum

—
—
Ei saatavilla

Adlibris

—
—
Ei saatavilla

BookOutlet.fi

—
—
Ei saatavilla

Kirja.fi

—
—
Ei saatavilla

Rosebud

—
—
Ei saatavilla

Tälle kirjalle ei ole tällä hetkellä vahvistettua hintaa. Tarkista tilanne myöhemmin uudelleen.

Hintoja ei ole vielä päivitetty.

Saat sähköpostin, kun hinta laskee asettamaasi rajaan tai sen alle.

€
Sisällytä toimituskulut hintaan

Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining – hintahistoria

Seuraamme kirjan Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining hintakehitystä kirjakaupoissa. Taulukosta näet viime kuukausien alimmat hinnat.

Alin hinta kauppoittain

Kunkin kaupan alin hinta viimeisten 90 päivän aikana.

Hintahistoriaa ei ole vielä kerätty tälle kirjalle.

Hinnat ilman toimituskuluja.