Jorge Gómez

O objetivo deste livro guiar o leitor atrav s dos aspectos da rede definida por software, destacando os elementos da sua arquitetura. Segue-se uma descri o do funcionamento das m quinas virtuais, como ambientes onde ser o implantados os servi os de rede definida por software. Por ltimo, apresentada uma explica o pormenorizada da instala o de um servi o de computa o em nuvem denominado Openstack. Este servi o de computa o em nuvem permitir aos leitores experimentar o processo de configura o e implementa o, proporcionando uma experi ncia guiada que lhes permitir implementar um servi o avan ado.

L'objectif de ce livre est de guider le lecteur travers les aspects de la mise en r seau d finie par logiciel, en soulignant les l ments de son architecture. Il d crit ensuite le fonctionnement des machines virtuelles, en tant qu'environnements o les services de mise en r seau d finie par logiciel seront d ploy s. Enfin, une explication d taill e de l'installation d'un service de cloud computing appel Openstack est d velopp e. Ce service de cloud computing permettra aux lecteurs d'exp rimenter le processus de configuration et de d ploiement, en fournissant une exp rience guid e qui leur permettra de mettre en oeuvre un service avanc .

El prop sito de este libro est orientado a ofrecer una gu a sobre el proceso de instalaci n y administraci n de redes superpuestas usando el Framework ONOS (Open Network Operating System). Inicialmente se hace una introducci n sobre las redes superpuestas, seguidamente se procede a los fundamentos te ricos, despu s se continua con la instalaci n, ejecuci n de aplicaci n y finalmente desarrollo de ejercicios de identificaci n y manipulaci n de dispositivos. En una vista general, lo que se desea en este libro, es ofrecer una gu a que ilustre al lector de forma te rica y seguidamente la interacci n con el entorno de trabajo para redes overlay.

El prop sito de este libro es orientar al lector sobre los aspectos relacionados con las redes definidas por software, destacando los elementos correspondientes a su arquitectura. Seguidamente se ofrece una descripci n del funcionamiento de las m quinas virtuales, como entornos donde se desplegar n servicios de redes definidas por software. Finalmente se desarrolla una explicaci n detallada de la instalaci n de un servicio de computaci n en la nube llamado Openstack. Este servicio de computaci n en la nube, les permitir a los lectores experimentar como es el proceso de configuraci n y despliegue, brindando una experiencia guiada que le permitir poner en marcha un servicio avanzado.

Das Ziel dieses Buches ist es, all jenen, die sich f r die Entwicklung von Anwendungen mit NFC-Technologie in Desktop- und mobilen Umgebungen interessieren, einen Lernleitfaden anzubieten. Auf eine Art und Weise, dass sie zun chst die Konzepte im Zusammenhang mit dieser Technologie verstehen und im Gegenzug von Grund auf eine Anwendung entweder auf Windows- oder Android-Betriebssystemen implementieren k nnen. NFC-Anwendungen sind endlos und dieses Buch bietet die Grundlage f r diejenigen, die an der Implementierung von kundenspezifischen oder generischen L sungen interessiert sind.

L'objectif de ce livre est d'offrir un guide d'apprentissage tous ceux qui sont int ress s par le d veloppement d'applications avec la technologie NFC dans des environnements de bureau et mobiles. De mani re ce qu'ils comprennent d'abord les concepts li s cette technologie et qu'ils puissent ensuite mettre en oeuvre une application partir de z ro, que ce soit sur les syst mes d'exploitation Windows ou Android. Les applications NFC sont infinies et ce livre fournit les bases pour ceux qui souhaitent mettre en oeuvre des solutions g n riques ou personnalis es.

Lo scopo di questo libro offrire una guida all'apprendimento a tutti coloro che sono interessati a sviluppare applicazioni con la tecnologia NFC in ambienti desktop e mobili. In modo tale da comprendere inizialmente i concetti relativi a questa tecnologia e da poter implementare da zero un'applicazione su sistemi operativi Windows o Android. Le applicazioni NFC sono infinite e questo libro fornisce le basi per chi interessato a implementare soluzioni personalizzate o generiche.

The purpose of this book is to offer a learning guide to all those interested in developing applications with NFC technology in desktop and mobile environments. In such a way that they initially understand the concepts related to this technology and in turn can implement from scratch an application either on Windows or Android operating systems. NFC applications are endless and this book provides the foundation for those interested in implementing custom or generic solutions.

O objetivo deste livro oferecer um guia de aprendizagem a todos os interessados em desenvolver aplica es com tecnologia NFC em ambientes desktop e m veis. De tal forma que compreendam inicialmente os conceitos relacionados com esta tecnologia e possam, por sua vez, implementar de raiz uma aplica o quer no sistema operativo Windows quer no sistema operativo Android. As aplica es NFC s o infinitas e este livro fornece as bases para os interessados em implementar solu es personalizadas ou gen ricas.

Este livro foi concebido para aqueles que desejam entrar no mundo da aprendizagem mec nica, ou seja, no modo principiante. Inicialmente, ser abordada a manipula o de dados utilizando os dataframes na linguagem de programa o Python, integrados na estrutura Jupyter-lab e Pandas. Os dados ser o ent o extra dos de ficheiros csv para serem geridos em ficheiros dataframes. Indexa o, selec o e atribui o, indexa o em Pandas, selec o baseada em etiquetas, selec o condicional, atribui o de dados, fun es de resumo, mapas e agrupamento e classifica o. Finalmente, procederemos programa o de modelos b sicos de aprendizagem supervisionada, tais como regress o linear com uma nica vari vel, regress o linear com m ltiplas vari veis, guardar e carregar o modelo de forma o, gest o de dados com vari veis fict cias, separa o dos conjuntos de dados de forma o e teste.

Ce livre est destin ceux qui souhaitent entrer dans le monde de l'apprentissage automatique, c'est- -dire en mode d butant. Dans un premier temps, la manipulation des donn es l'aide de dataframes dans le langage de programmation Python, int gr au cadre Jupyter-lab et Pandas, sera abord e. Les donn es seront ensuite extraites des fichiers csv pour tre g r es dans des dataframes. Indexation, s lection et allocation, indexation dans Pandas, s lection bas e sur les balises, s lection conditionnelle, allocation de donn es, fonctions de r sum , cartes et regroupement et tri. Enfin, nous proc derons la programmation de mod les d'apprentissage supervis de base tels que la r gression lin aire avec une seule variable, la r gression lin aire avec des variables multiples, la sauvegarde et le chargement du mod le d'entra nement, la gestion des donn es avec des variables fictives, la s paration des ensembles de donn es d'entra nement et de test.

Questo libro pensato per coloro che desiderano entrare nel mondo dell'apprendimento automatico, cio per i principianti. Inizialmente verr affrontata la manipolazione dei dati utilizzando i dataframe nel linguaggio di programmazione Python, integrato nel framework Jupyter-lab e in Pandas. I dati saranno poi estratti da file csv per essere gestiti in dataframe. Indicizzazione, selezione e allocazione, indicizzazione in Pandas, selezione basata su tag, selezione condizionale, allocazione dei dati, funzioni di riepilogo, mappe, raggruppamento e ordinamento. Infine, si proceder a programmare i modelli di base dell'apprendimento supervisionato, come la regressione lineare con una singola variabile, la regressione lineare con variabili multiple, il salvataggio e il caricamento del modello di addestramento, la gestione dei dati con variabili dummy, la separazione dei set di dati di addestramento e di test.

Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen wollen, also an Anf nger. Zun chst wird die Datenmanipulation mit Hilfe von Dataframes in der Programmiersprache Python, eingebettet in das Jupyter-Lab-Framework und Pandas, behandelt. Die Daten werden dann aus csv-Dateien extrahiert und in Datenrahmen verwaltet. Indizierung, Auswahl und Zuweisung, Indizierung in Pandas, Tag-basierte Auswahl, bedingte Auswahl, Datenzuweisung, Zusammenfassungsfunktionen, Maps und Gruppierung und Sortierung. Schlie lich werden wir mit der Programmierung grundlegender berwachter Lernmodelle fortfahren, wie z. B. der linearen Regression mit einer einzelnen Variable, der linearen Regression mit mehreren Variablen, dem Speichern und Laden des Trainingsmodells, der Datenverwaltung mit Dummy-Variablen und der Trennung von Trainings- und Testdatens tzen.