Son Nguyen

Das Clustering und die Erkennung von Aktivit ten ist ein wichtiger Forschungstrend im Bereich Smart Home. Die aus dem Trainingsprozess gewonnenen Ergebniscluster werden bei der Erkennung, Steuerung und Vorhersage von Aktivit ten in einem sensorgesteuerten Smart Home eingesetzt. Aktivit ten unterscheiden sich voneinander durch typische Merkmale wie z. B. ausgel ste Sensors tze oder zeitliche Merkmale. In dieser Arbeit stellen wir eine Smart-Home-Infrastruktur vor und schlagen einen unbeaufsichtigten Ansatz zum Clustern von Aktivit ten im Haus auf der Grundlage zeitlicher Merkmale vor. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der neue Ansatz flexiblere und genauere Clustering-Ergebnisse im Vergleich zum Smart-Home-System AALO liefert, das in der Forschungsarbeit von Enamul Hoque et al. vorgestellt wurde.

Il raggruppamento e il riconoscimento delle attivit un importante filone di ricerca sulla smart home. I cluster di risultati ottenuti dal processo di addestramento vengono applicati per riconoscere, controllare e prevedere le attivit all'interno di una casa intelligente dotata di sensori. Le attivit si differenziano l'una dall'altra per caratteristiche tipiche, come gli insiemi di sensori attivati o quelli temporali. In questo lavoro, presentiamo un'infrastruttura per case intelligenti e proponiamo un approccio non supervisionato di clusterizzazione delle attivit domestiche basato su caratteristiche temporali. I risultati degli esperimenti dimostrano che il nuovo approccio crea risultati di clustering pi flessibili e accurati rispetto al sistema di smart home denominato AALO riportato nel lavoro di ricerca di Enamul Hoque et al. Inoltre, in questo lavoro si dimostra che i risultati del clustering influiscono in modo significativo sul risultato del processo di previsione della prossima attivit attraverso i risultati del confronto sperimentale.

O agrupamento e reconhecimento de actividades uma importante tend ncia de investiga o sobre casas inteligentes. Os agrupamentos de resultados obtidos a partir do processo de forma o s o aplicados no reconhecimento, controlo e previs o de actividades dentro de uma casa inteligente com sensores. As actividades diferem umas das outras por caracter sticas t picas, tais como conjuntos de sensores accionados ou caracter sticas temporais. Neste trabalho, apresentamos uma infraestrutura de casa inteligente e propomos uma abordagem n o supervisionada de agrupamento de actividades em casa com base em caracter sticas temporais. Os resultados das experi ncias mostram que a nova abordagem cria resultados de agrupamento mais flex veis e precisos quando comparada com o sistema de casa inteligente denominado AALO relatado no trabalho de investiga o de Enamul Hoque et al. Al m disso, neste trabalho prova-se que os resultados de agrupamento afectam significativamente o resultado do processo de previs o da atividade seguinte atrav s de resultados de compara o experimental.

Le regroupement et la reconnaissance d'activit s est une tendance de recherche importante dans le domaine de la maison intelligente. Les groupes de r sultats obtenus partir du processus de formation sont appliqu s la reconnaissance, au contr le et la pr vision des activit s l'int rieur d'une maison intelligente quip e de capteurs. Les activit s diff rent les unes des autres par des caract ristiques typiques telles que les ensembles de capteurs d clench s ou les caract ristiques temporelles. Dans ce travail, nous pr sentons une infrastructure de maison intelligente et proposons une approche non supervis e de regroupement des activit s l'int rieur de la maison sur la base de caract ristiques temporelles. Les r sultats exp rimentaux montrent que la nouvelle approche produit des r sultats de regroupement plus flexibles et plus pr cis que le syst me de maison intelligente appel AALO pr sent dans le travail de recherche d'Enamul Hoque et al. En outre, dans ce travail, il est prouv que les r sultats de regroupement affectent de mani re significative le r sultat du processus de pr vision de l'activit suivante via les r sultats de la comparaison exp rimentale.

"Your story provides insight and shows how fortitude can be much stronger than courage and proves that if you stay true to your beliefs you can overcome. The Quest for Freedom is a powerful story of survival and triumph. Thanks for sharing it with me! - Bryan Penn, Principal Blessed Sacrament Catholic School "This true story exemplifies and honors the determination Son had as both a young boy, and then as a teenager. He navigates a world no child should ever have to know. He tells his story from the perspectives that made sense to a mind that remained bright despite physical and emotional starvation growing up in Vietnam." - Tita Smith, psychologist "I read quite fast but with this book I had to read every word and savor the story. It is full of life lessons many of us forget and take for granted." - Lina Smith, Director of Refugee Services & Immigration Refugee & Immigrant Center Asian Association of Utah